Автономное обучение (off–line learning) по ГОСТ Р 52653–2006
Обучение с помощью компьютера без подключения к информационно-телекоммуникационной сети [из 3.2.6 ГОСТ Р 52653-2006]
Обучение с помощью компьютера без подключения к информационно-телекоммуникационной сети [из 3.2.6 ГОСТ Р 52653-2006]
Разновидность обучения, при котором для обучающегося формируется индивидуальная траектория обучения, опирающаяся на непрерывный анализ его персональных учебно-значимых характеристик (уровень подготовки, индивидуальные особенности, особенности использования различных форматов учебно-методических материалов, уровень знаний и т.п.) [из 2.3.1 ГОСТ Р 59895-2021]
Разновидность обучения, при котором для обучающегося формируется индивидуальная траектория обучения, опирающаяся на непрерывный анализ его персональных учебно–значимых характеристик [из 2.1 ГОСТ Р 59899–2021]
Параметры системы искусственного интеллекта, значения которых задаются до начала обучения и не изменяются в процессе обучения.
Примечание — У системы искусственного интеллекта может не быть гиперпараметров.
[из 2.2 ГОСТ Р 59900–2021]
Последовательность учебных материалов, которая формируется исходя из анализа персональных характеристик обучающегося и целей обучения [из 2.3.2 ГОСТ Р 59895-2021]
Последовательность учебных задач и материалов, которая формируется исходя из анализа персональных характеристик обучающегося и целей обучения [из 2.2 ГОСТ Р 59899–2021]
Новое поколение систем обучения, основанных на методах и средствах искусственного интеллекта и ориентированных на эффективные формы усвоения обучающимися знаний о предметной области [из 3.3.5 ГОСТ Р 59869–2021]
Среда обучения с использованием методов и технологий искусственного интеллекта [из 3.3.4 ГОСТ Р 59869–2021]
Процесс автоматического обучения и совершенствования поведения системы искусственного интеллекта на основе обработки массива обучающих данных без явного программирования [из 2.1.7 ГОСТ Р 59895-2021]
Функция количественной оценки качества работы алгоритмов искусственного интеллекта на некоторой выборке.
Примечание — При обучении систем искусственного интеллекта вычисляют значения метрик на обучающей, валидационной и тестовой выборках.
[из 2.6 ГОСТ Р 59900–2021]
Copyright © 2024 Company Name - All rights reserved
Developed & Designed by Alaa Haddad