Из ГОСТ Р ИСО/МЭК 20546–2021 Информационные технологии. Большие данные. Обзор и словарь

Диапазон форматов, логических моделей, временных шкал и семантики массива данных (3.1.11).

Примечание - Данное понятие отражает нерегулярность и разнородность структур данных, навигации по структурам, запросов и типов данных [из 3.1.14 ГОСТ Р ИСО/МЭК 20546-2021]

Распределение обработки по нескольким узлам в кластере (3.1.4).

Примечание - См. распределение-сборка (3.2.33) [из 3.1.32 ГОСТ Р ИСО/МЭК 20546-2021]

Вид обработки больших массивов данных (3.1.11), при которой необходимые вычисления разделяются и распределяются по нескольким узлам в кластере, а общий результат формируется путем объединения результатов от каждого узла.

Примечание - Обработка методом распределения-сборки обычно требует алгоритмического изменения обрабатывающего программного обеспечения. Примером обработки данных методом распределения-сборки является MapReduce [из 3.1.33 ГОСТ Р ИСО/МЭК 20546-2021]

Обработка данных, при которой выполнение операций распределено по узлам вычислительной сети [из 3.1.19 ГОСТ Р ИСО/МЭК 20546-2021]

Система, управляющая файлами и папками в нескольких связанных сетью системах [из 3.1.20 ГОСТ Р ИСО/МЭК 20546-2021]

Алгебра для выражения и манипулирования отношениями [из 3.1.29 ГОСТ Р ИСО/МЭК 20546-2021]

База данных (3.1.7), данные в которой организованы по реляционной модели (3.1.31) [из 3.1.30 ГОСТ Р ИСО/МЭК 20546-2021]

Модель данных (3.1.10), структура которой основана на реляционных отношениях [из 3.1.31 ГОСТ Р ИСО/МЭК 20546-2021]

Объединение результатов из нескольких узлов в кластере.

Примечание - См. распределение-сборка (3.2.33) [из 3.1.22 ГОСТ Р ИСО/МЭК 20546-2021]

Скорость потока, с которой данные (3.1.5) создаются, передаются, сохраняются, анализируются или визуализируются [из 3.1.15 ГОСТ Р ИСО/МЭК 20546-2021]